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美熙智能 | 新质超级个体

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美熙、自然语言处理、人工智能、超级个体、独立开发者、马来西亚留学、 chatbot、人工智能、
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使用人工智能成为超级个体

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              美 熙 智 能 | 新 质 超 级 个 体 所 有 文 章 优 选 专 栏 s c h o o l 留 学 科 研 省 钱 S i g n i n S i g n u p D e e p S e e k 超 全 指 南 【 本 地 部 署 、 构 建 知 识 库 、 指 令 技 巧 、 热 门 客 户 端 】 马 来 西 亚 留 学 ， 公 立 大 学 怎 么 申 请 ？ T o p 5 本 硕 博 【 申 请 攻 略 汇 总 】 马 来 西 亚 理 科 大 学 ， 申 请 图 文 详 解 【 U S M 本 科 】 如 何 搭 建 独 立 网 站 ？ 基 于 W o r d P r e s s 快 速 搭 建 指 南 深 度 学 习 项 目 ， 代 码 结 构 、 风 格 和 习 惯 ， 让 自 己 的 代 码 更 P y t h o n i c ! 马 来 西 亚 留 学 ， 公 立 大 学 怎 么 申 请 ？ T o p 5 本 硕 博 O l l a m a 使 用 指 南 【 超 全 版 】 优 选 专 题 专 栏 技 术 赚 钱 科 研 留 学 代 码 编 程 A I 原 理 最 新 文 章 默 认 分 类 自 然 语 言 处 理 留 学 攻 略 P y t h o n 编 程 深 度 学 习 科 研 学 术 人 工 智 能 其 他 P y t h o n 编 程 H F d a t a s e t s 使 用 技 巧 总 结 1 . 常 用 操 作 ： * * S o r t , s h u f f l e , s e l e c t , s p l i t , s h a r d , r e n a m e , r e m o v e , c a s t , a n d f l a t t e n * * 2 . 结 合 m a p 处 理 数 据 3 . 不 同 格 式 的 加 载 和 存 储 4 . 多 线 程 加 速 处 理 5 . 与 p y t o r c h 操 作 示 例 # 常 用 操 作 # # 加 载 ` ` ` p y t h … m e i x i 2 6 / 0 2 / 2 0 2 5 0 0 1 5 9 0 人 工 智 能 D e e p S e e k 超 全 指 南 【 本 地 部 署 、 构 建 知 识 库 、 指 令 技 巧 、 热 门 客 户 端 】 D e e p s e e k 本 地 部 署 方 法 和 构 建 个 人 知 识 库 ， 指 令 技 巧 ， 配 合 客 户 端 和 插 件 使 用 。 
 在 W o r d 和 W P S 中 又 如 何 调 用 D e e p s e e k 服 务 ？ m e i x i 1 1 / 0 2 / 2 0 2 5 0 2 1 4 . 9 K 0 人 工 智 能 D e e p S e e k R 1 是 怎 样 炼 成 的 ？ D e e p S e e k R 1 反 响 非 常 大 ， 主 要 是 因 为 使 用 较 低 的 成 本 得 到 了 O p e n A I O 1 的 效 果 。 
 开 源 还 便 宜 。 
 在 这 篇 文 章 中 ， 我 们 将 了 解 它 是 如 何 构 建 的 。 
 目 录 ： D e e p S e e k R 1 的 训 练 方 法 1 . 大 规 模 推 理 导 向 强 化 学 习 （ R 1 Z e r o ） 2 . R 1 … m e i x i 2 8 / 0 1 / 2 0 2 5 0 0 1 . 1 K 0 人 工 智 能 A g e n t s T a b l e o f C o n t e n t s 目 录 A g e n t O v e r v i e w 代 理 概 述 T o o l s 工 具 K n o w l e d g e a u g m e n t a t i o n 知 识 增 强 C a p a b i l i t y e x t e n s i o n 能 力 扩 展 W r i t e a c t i o n s 写 入 操 作 P l a n n i n g 规 划 P l a n n i n g o v e r v i e w 规 划 概 述 F o u n d a t i o n m o d e … m e i x i 2 0 / 0 1 / 2 0 2 5 0 0 3 0 8 0 P y t h o n 编 程 f r e e c u r s o r 问 题 ： T o o m a n y f r e e t r i a l a c c o u n t s u s e d o n t h i s m a c h i n e . P l e a s e u p g r a d e t o p r o . W e h a v e t h i s l i m i t i n p l a c e t o p r e v e n t a b u s e . P l e a s e l e t u s k n o w i f y o u b e l i e v e t h i s i s a m i s t a k e . 一 键 式 解 决 方 案 u r l … m e i x i 1 3 / 0 1 / 2 0 2 5 0 0 5 2 0 0 人 工 智 能 S G L a n g , O l l a m a , V L L M , L L a M A . c p p 推 理 框 架 对 比 这 篇 文 章 对 S G L a n g 、 O l l a m a 、 V L L M 和 L L a M A . c p p 四 款 大 模 型 工 具 进 行 了 多 维 度 的 对 比 ， 包 括 性 能 、 易 用 性 和 适 用 场 景 等 方 面 。 
 S G L a n g 的 性 能 卓 越 ， 使 其 特 别 适 合 企 业 级 应 用 。 
 O l l a m a 的 安 装 便 捷 性 使 其 非 常 适 合 个 人 轻 量 级 … m e i x i 0 8 / 0 1 / 2 0 2 5 0 3 1 1 . 6 K 0 其 他 V S C o d e 调 试 l a u n c h . j s o n 创 建 ： 可 以 点 击 菜 单 栏 ： 运 行 添 加 配 置 生 成 { v e r s i o n : 0 . 2 . 0 , c o n f i g u r a t i o n s : [ { n a m e : t r a i n _ d s _ z e r o 2 , t y p e : & q u o t … m e i x i 2 6 / 1 2 / 2 0 2 4 0 0 2 4 0 0 人 工 智 能 o l l a m a r u n M o d e l o n H u g g i n g F a c e H u b 之 前 写 了 篇 比 较 全 的 o l l a m a 使 用 文 档 ： h t t p s : / / w w w . i c n m a . c o m / o l l a m a t u t o r i a l / 本 篇 主 要 是 如 何 使 用 o l l a m a 直 接 运 行 h u g g i n g f a c e 上 的 g g u f 模 型 。 
 直 接 使 用 O l l a m a 在 H u g g i n g F a c e 上 任 何 G G U F q u a n t m o d e l ， 而 无 需 创 建 新 的 M … m e i x i 2 5 / 1 1 / 2 0 2 4 0 0 1 . 0 K 0 科 研 学 术 2 0 T h e s i s D e f e n s e Q u e s t i o n s a n d A n s w e r s T h e s i s D e f e n s e Q u e s t i o n s a n d A n s w e r s W h a t i s y o u r r e s e a r c h s t u d y a l l a b o u t ? I n y o u r a n s w e r , y o u s h o u l d s u m m a r i z e y o u r r e s e a r c h i n a f e w s e n t e n c e s . T h e q u e s t i o n i s s i m p l e b u t r e q u i r e s t e c h n i c a l e x p e r t … m e i x i 0 3 / 1 1 / 2 0 2 4 0 0 5 5 6 0 默 认 分 类 B L O O M 3 b ： 使 用 T r i t o n S e r v e r 进 行 优 化 和 部 署 1 、 文 本 生 成 算 法 2 、 使 用 O N N X 优 化 B l o o m 3 b 3 、 在 T r i t o n 推 理 服 务 器 上 ， 结 合 动 态 批 处 理 托 管 B l o o m 3 b B i g S c i e n c e L a r g e O p e n S c i e n c e O p e n A c c e s s L a n g u a g e （ 简 称 B L O O M ） 是 一 个 大 型 语 言 模 型 。 
 开 源 可 商 用 。 
 B L O O M … J i a n g Y u a n 2 0 / 1 0 / 2 0 2 4 0 0 5 8 7 0 人 工 智 能 文 本 生 成 模 型 解 码 策 略 和 采 样 方 法 对 比 分 析 （ 1 3 种 ） 本 文 主 要 探 讨 如 下 两 个 方 面 ： 1 、 o u t p u t s = m o d e l . g e n e r a t e ( * * i n p u t s , . . . ) g e n e r a t e ( ) 中 各 个 参 数 是 什 么 含 义 ？ 2 、 我 们 的 模 型 在 文 本 生 成 的 时 候 ， 最 终 的 结 果 文 本 是 如 何 产 生 的 ？ 常 见 的 解 码 策 略 有 哪 些 ？ 常 用 参 数 释 义 m … J i a n g Y u a n 2 0 / 1 0 / 2 0 2 4 0 0 9 5 9 0 默 认 分 类 创 业 公 司 商 业 模 式 和 定 价 的 学 习 指 南 A L e a r n i n g G u i d e f o r S t a r t u p B u s i n e s s M o d e l s a n d P r i c i n g Y C 合 伙 人 A a r o n E p s t e i n 谈 论 了 不 同 的 创 业 商 业 模 式 、 如 何 盈 利 以 及 如 何 为 产 品 定 价 。 
 定 价 和 盈 利 是 创 始 人 最 常 问 的 问 题 之 一 ， A a r o n E p s t e i n 概 述 了 9 种 商 业 模 式 ， 并 重 点 介 绍 了 Y C 顶 级 公 司 的 商 业 模 式 经 验 。 
   文 末 附 … m e i x i 1 4 / 1 0 / 2 0 2 4 0 0 8 0 3 0 科 研 学 术 U M P h D T h e s i s W r i t i n g 好 的 文 章 特 征 在 结 构 上 ， 论 文 由 几 章 组 成 。 
 在 这 方 面 ， 我 们 建 议 考 虑 七 章 的 最 佳 数 字 来 报 告 整 个 研 究 研 究 的 整 个 过 程 。 
 摘 要 ： 本 章 节 内 容 的 摘 要 。 
 它 包 括 对 本 章 的 目 标 的 陈 述 。 
 它 可 以 帮 助 读 者 （ 考 官 ） 理 解 身 体 中 各 部 分 的 流 … m e i x i 1 4 / 1 0 / 2 0 2 4 0 0 3 5 4 0 科 研 学 术 A c a d e m i c W r i t i n g W e b s i t e s C a m b r i d g e O n l i n e D i c t i o n a r y 这 本 词 典 提 供 了 深 入 的 解 释 、 关 键 发 音 和 例 句 。 
 在 大 学 水 平 的 英 语 学 习 中 ， 使 用 英 语 英 语 词 典 来 查 未 知 单 词 并 丰 富 你 的 词 汇 量 （ 即 对 单 词 的 知 识 ） 是 个 好 主 意 。 
 h t t p s : / / d i c t i o n a r y . c a m b r i d g e . … m e i x i 1 3 / 1 0 / 2 0 2 4 0 0 4 2 0 0 P y t h o n 编 程 F a s t A P I + N G I N X + G u n i c o r n ： 部 署 一 个 高 性 能 的 P y t h o n 应 用 一 、 前 言 F a s t A P I 是 用 于 开 发 A P I 应 用 最 受 欢 迎 的 P y t h o n 库 之 一 ， N G I N X 、 G u n i c o r n 和 U v i c o r n 都 是 经 过 实 践 验 证 的 技 术 ， 常 被 用 作 反 向 代 理 和 A S G I 服 务 器 来 部 署 P y t h o n 网 页 应 用 。 
 本 文 将 展 示 如 何 结 合 这 些 工 具 来 部 署 一 个 F a … m e i x i 1 2 / 1 0 / 2 0 2 4 0 1 1 . 4 K 0 L o a d m o r e p o s t s 搜 一 搜 感 兴 趣 的 内 容 热 门 大 家 在 看 4 4 . 0 K O l l a m a 使 用 指 南 【 超 全 版 】 D e e p S e e k 超 全 指 南 【 本 地 部 署 、 构 建 知 识 库 、 指 令 技 巧 、 热 门 客 户 端 】 1 4 . 9 K S G L a n g , O l l a m a , V L L M , L L a M A . c p p 推 理 框 架 对 比 1 1 . 6 K 大 模 型 微 调 之 P t u n i n g 方 法 解 析 7 . 0 K 盘 点 那 些 热 门 的 开 源 A I A g e n t 框 架 【 持 续 更 新 . . . 】 6 . 5 K 大 模 型 的 N 种 高 效 部 署 方 法 ： 以 L L a m a 2 为 例 4 . 7 K I n s t r u c t i o n t u n i n g L l a m a 2 大 模 型 文 本 分 类 微 调 示 例 4 . 1 K 大 模 型 加 速 微 调 和 训 练 ， 不 得 不 掌 握 的 方 法 ， 代 码 解 析 和 应 用 示 例 4 . 1 K 一 文 搞 懂 A l A g e n t ： 基 于 大 模 型 的 人 工 智 能 代 理 3 . 6 K 马 来 西 亚 国 立 大 学 ， 新 系 统 J o i n U K M ， 本 硕 博 申 请 图 文 详 解 3 . 0 K 快 讯 简 讯 M o r e 动 化 任 务 的 数 据 处 理 和 建 模 框 架 ， 机 器 人 流 程 自 动 化 （ R P A ） 解 决 方 案 2 0 / 0 1 / 2 0 2 5 S h a r e t o : S A Y N 是 一 个 现 代 数 据 处 理 和 建 模 框 架 。 
 用 户 定 义 任 务 （ 包 括 P y t h o n 、 自 动 S Q L 转 换 等 ） 及 其 关 系 ， S A Y N 负 责 其 余 工 作 。 
 它 旨 在 实 现 简 单 性 、 灵 活 性 和 集 中 化 ， 以 便 为 数 据 工 程 工 作 流 程 带 来 显 著 的 效 率 提 升 。 
 有 许 多 优 秀 的 工 具 和 公 司 助 力 工 作 流 程 自 动 化 的 发 展 ： 1 . W o r k f l o w M a x ： W o r k f l o w M a x 是 一 款 专 注 于 工 作 流 程 自 动 化 的 小 型 企 业 管 理 系 统 ， 涵 盖 项 目 管 理 、 财 务 核 算 、 客 户 管 理 等 业 务 。 
 2 . A u t o m a t i o n A n y w h e r e ： A u t o m a t i o n A n y w h e r e 是 一 款 智 能 自 动 化 平 台 ， 提 供 机 器 人 流 程 自 动 化 （ R P A ） 解 决 方 案 ， 广 泛 应 用 于 各 种 行 业 。 
 3 . U i P a t h ： U i P a t h 是 一 款 R P A 平 台 ， 为 企 业 提 供 自 动 化 解 决 方 案 ， 涵 盖 业 务 流 程 、 桌 面 应 用 、 W e b 应 用 等 。 
 4 . B l u e P r i s m ： B l u e P r i s m 是 一 款 R P A 平 台 ， 支 持 企 业 级 自 动 化 流 程 ， 具 有 高 度 可 扩 展 性 和 安 全 性 。 
 [ R e a d M o r e ] T o r c h L e e t ： P y T o r c h 的 练 习 题 库 2 0 / 0 1 / 2 0 2 5 S h a r e t o : P y T o r c h 的 练 习 题 库 ， 就 像 编 程 界 的 “ 题 海 战 术 ” ， 通 过 各 种 难 度 的 实 践 题 目 ， 帮 助 你 从 新 手 到 高 手 ， 掌 握 深 度 学 习 和 P y T o r c h 的 精 髓 。 
 [ R e a d M o r e ] O p e n F l u x 新 版 本 ！ 8 B 的 F l e x . 1 a l p h a 发 布 了 2 0 / 0 1 / 2 0 2 5 S h a r e t o : 微 调 配 置 ： h t t p s : / / g i t h u b . c o m / o s t r i s / a i t o o l k i t / b l o b / m a i n / c o n f i g / e x a m p l e s / t r a i n _ l o r a _ f l e x _ 2 4 g b . y a m l [ R e a d M o r e ] R P A 自 动 化 机 器 人 R o b o t F r a m e w o r k 1 9 / 1 0 / 2 0 2 4 S h a r e t o : R o b o t F r a m e w o r k 是 一 个 通 用 的 开 源 自 动 化 框 架 ， 用 于 验 收 测 试 、 验 收 测 试 驱 动 开 发 ( A T D D ) 和 机 器 人 流 程 自 动 化 ( R P A ) 。 
 它 具 有 简 单 的 纯 文 本 语 法 ， 并 且 可 以 使 用 通 用 和 自 定 义 库 轻 松 扩 展 。 
 安 装 起 来 也 简 单 。 
 只 要 你 的 机 器 上 装 了 P y t h o n 和 p i p ， 直 接 在 命 令 行 里 输 入 以 下 命 令 即 可 ： ` ` ` p i p i n s t a l l r o b o t f r a m e w o r k ` ` ` 操 作 手 册 ： h t t p s : / / r o b o t f r a m e w o r k . o r g / r o b o t f r a m e w o r k / l a t e s t / R o b o t F r a m e w o r k U s e r G u i d e . h t m l l l a m a a g e n t 让 每 个 a g e n t 都 是 一 个 独 立 运 行 的 微 服 务 。 
 3 0 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : 用 户 可 以 自 由 定 制 它 们 的 功 能 和 交 互 方 式 , 还 可 以 灵 活 部 署 、 监 控 和 扩 展 。 
 无 需 再 为 分 布 式 架 构 烦 恼 , 只 需 专 注 于 你 的 应 用 逻 辑 。 
 A I 实 时 生 成 视 频 新 技 术 2 9 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : 金 字 塔 注 意 力 广 播 技 术 为 实 时 视 频 生 成 带 来 了 新 的 突 破 ， 无 需 训 练 即 可 大 幅 提 升 生 成 速 度 ， 为 未 来 基 于 D i T 的 视 频 生 成 模 型 赋 予 了 更 强 的 实 时 能 力 。 
 由 新 加 坡 国 立 大 学 和 普 渡 大 学 的 研 究 团 队 共 同 开 发 . [ R e a d M o r e ] g o r i l l a , 用 大 模 型 调 用 1 6 0 0 个 A P I 2 9 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : G o r i l l a 通 过 其 A P I B e n c h 功 能 ， 还 提 供 了 一 个 经 过 策 划 的 、 用 于 训 练 的 庞 大 A P I 集 合 ， 进 一 步 优 化 了 A P I 调 用 过 程 ， 减 少 了 误 操 作 和 错 误 生 成 的 情 况 。 
 G o r i l l a 是 一 个 为 大 型 语 言 模 型 设 计 的 A P I 商 店 ， 支 持 通 过 自 然 语 言 查 询 调 用 A P I ， 实 现 语 义 和 语 法 正 确 的 A P I 调 用 。 
 它 通 过 整 合 超 过 1 6 0 0 个 A P I ， 首 次 展 示 了 使 用 L L M 调 用 A P I 的 方 法 ， 有 效 减 少 了 生 成 假 象 的 问 题 。 
 此 外 ， G o r i l l a 还 发 布 了 A P I B e n c h ， 这 是 一 个 庞 大 的 、 经 过 策 划 且 易 于 训 练 的 A P I 集 合 。 
 [ R e a d M o r e ] S y s t e m D e s i g n P r i m e r 架 构 设 计 , 2 6 2 K S t a r 1 8 种 语 言 2 9 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : 该 项 目 的 功 能 特 点 可 以 概 括 为 全 面 性 、 实 用 性 和 互 动 性 。 
 它 全 面 覆 盖 了 从 基 础 理 论 到 高 级 架 构 设 计 的 各 个 方 面 ， 提 供 了 一 个 结 构 化 的 学 习 和 面 试 准 备 框 架 。 
 实 用 性 体 现 在 它 结 合 真 实 世 界 的 问 题 和 解 决 方 案 ， 帮 助 读 者 不 仅 理 解 概 念 ， 还 能 应 用 于 实 际 场 景 。 
 互 动 性 则 通 过 G i t H u b 社 区 的 支 持 ， 鼓 励 用 户 参 与 讨 论 、 贡 献 内 容 ， 从 而 形 成 一 个 活 跃 的 学 习 生 态 系 统 . [ R e a d M o r e ] 首 席 情 报 官 （ W i s e f l o w ） 2 9 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : 一 个 敏 捷 的 信 息 挖 掘 工 具 ， 可 以 从 网 站 、 微 信 公 众 号 、 社 交 平 台 等 各 种 信 息 源 中 按 设 定 的 关 注 点 提 炼 讯 息 ， 自 动 做 标 签 归 类 并 上 传 数 据 库 。 
 [ R e a d M o r e ] 3 2 个 领 域 ， 4 4 4 个 数 据 集 ， 7 7 4 . 5 T B 数 据 量 2 9 / 0 6 / 2 0 2 4 S h a r e t o : 查 看 数 据 集 ： h t t p s : / / g i t h u b . c o m / l m m l z n / A w e s o m e L L M s D a t a s e t s 研 究 论 文 原 文 ： h t t p s : / / a r x i v . o r g / a b s / 2 4 0 2 . 1 8 0 4 1 [ R e a d M o r e ] 图 文 列 表 H F d a t a s e t s 使 用 技 巧 总 结 2 6 / 0 2 / 2 0 2 5 D e e p S e e k 超 全 指 南 【 本 地 部 署 、 构 建 知 识 库 、 指 令 技 巧 、 热 门 客 户 端 】 1 1 / 0 2 / 2 0 2 5 D e e p S e e k R 1 是 怎 样 炼 成 的 ？ 2 8 / 0 1 / 2 0 2 5 A g e n t s 2 0 / 0 1 / 2 0 2 5 f r e e c u r s o r 1 3 / 0 1 / 2 0 2 5 S G L a n g , O l l a m a , V L L M , L L a M A . c p p 推 理 框 架 对 比 0 8 / 0 1 / 2 0 2 5 V S C o d e 调 试 2 6 / 1 2 / 2 0 2 4 o l l a m a r u n M o d e l o n H u g g i n g F a c e H u b 2 5 / 1 1 / 2 0 2 4 2 0 T h e s i s D e f e n s e Q u e s t i o n s a n d A n s w e r s 0 3 / 1 1 / 2 0 2 4 B L O O M 3 b ： 使 用 T r i t o n S e r v e r 进 行 优 化 和 部 署 2 0 / 1 0 / 2 0 2 4 本 站 标 签 云 3 D 并 行 A I A g e n t s b l o o m c h a t b o t c h a t g p t g p t L a n g C h a i n m i l v u s P y t h o n U b u n t u 写 作 分 布 式 数 据 并 行 博 士 向 量 数 据 库 大 模 型 学 术 对 话 机 器 人 张 量 并 行 数 据 并 行 流 水 线 并 行 深 度 学 习 留 学 自 然 语 言 处 理 马 来 亚 大 学 马 来 西 亚 留 学 更 多 平 台 也 可 以 在 这 里 找 到 我 们 联 系 我 们 友 情 链 接 申 请 友 链 博 士 p r o p o s a l 写 作 指 南 C o p y r i g h t © 2 0 2 5 美 熙 智 能 版 权 所 有 苏 I C P 备 2 0 2 3 0 0 0 9 2 0 号 1 苏 公 网 安 备 3 2 0 3 1 1 0 2 0 0 1 2 8 5 号 , 公 众 号 ： 新 质 超 级 个 体 → w e c h a t

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